创新是企业高质量发展的重要源泉，制造业是立国之本、强国之基，应以智能制造为主攻方向，推动科技创新与制造业深度融合，夯实建设制造强国的基础。中科院成都信息技术股份有限公司(证券简称：agingames证券代码：300678)积极投身“数字烟草”建设，运用优势技术赋能制造业发展，助力四川中烟工业有限责任公司(以下简称“四川中烟”)建设的原料智能仓储系统历经近两年时间后顺利完成终验，现已进入全面推广应用，有效推进了四川中烟供应链数字化的改造升级。

　　烟叶仓储信息化管理系统建设项目是agingames应四川中烟对原料管理规范作业、标准管理的新需求，为其量身打造的，能够帮助客户实现从原料数量型保管到质量养护型保管的转变，有序推进原料管理信息数字化、作业智能化、仓库智慧化等建设目标，使其成为加速推进企业高质量发展“新引擎”。

　　项目实施期间，通过对四川中烟业务流程的梳理再造，分析关键业务数据，运用物联网、大数据、移动化、云平台等技术，实现了原料业务流程数字化及互联互通，供应链上下游动态协同，彻底解决了原料数据孤岛、信息烟囱问题。智慧化仓库主要体现在智能采集、数据驱动、组织协同、动态分析、移动智能作业、数字化存档等方面。系统通过物联网环境采集器，实现了温湿度数据的自动采集分析；通过无线定位标签，智能规划路线，提高了库区巡检效率及准确度；通过移动化扫码和无纸化采集，建立虫害图像知识库，实现虫情采集智能化，降低了运行成本，并建立起监测预警策略规则，实时触发报警和处置。系统利用虫情大数据的挖掘分析，最终为虫情综合防治工作提供了有效支撑。

　　园区内配备的多种智能设备园区管理和装卸作业更优化和便捷。从入园自动核验车牌开闸，再通过PDA拍照票据上传到系统，将票据在系统留档，之后可在PC或移动端根据流程指示使用PDA进行扫码入库或无码入库，叉抱车根据平板引导信息驾驶到指定地点进行卸货入垛。入库后所有库存信息将实时呈现在大屏、电视、移动端等显示设备上。实现了移动作业，加快了各级联动，达到精准调度。原料在库后，通过温湿度传感器实时采集环境数据，超出系统设定范围则系统自动预警。通过区域虫情点位进行虫情采集，实时把控原料存放环境的虫情指数，同时利用大数据分析，能预测虫情增减，烟叶存放的环境风险将变得可控和可视。

　　通过原料智能化仓储的应用，极大提高物流仓储精细化管理水平。通过搭建2D可视化管控工作台，实现业务管控直达垛位。将数据转化成业务管理信息，业务信息实时且全面，指导管理层、作业层开展进一步工作。实施车辆、园区的分级精准调度，新增智能入园、园区导航和叉抱车作业派车，预判原料到货时间，提前安排入库作业，设置运输准点率指标，提高人、车、货、场的匹配利用率。

　　“满足国家重大需求，助力行业创新升级”是agingames的使命。在四川中烟实现“智慧企业”的道路上，agingames是客户最信赖的伙伴，助力企业创新驱动质量变革、效率变革和动力变革，共同构建赋能创新发展的智能制造生态体系。